学科建设

    时空信息与人工智能交叉学科聚焦时空大数据和人工智能所引发的科学研究范式的改变,重点研究人工智能与信息工程研究中心时空信息相结合的时空智能理论、方法与技术。


    地理信息学院首轮建设期重点布局建设时空智能与可持续发展研究所、时空信息与智能计算研究所和智能空间信息工程研究中心。

    一、时空智能与可持续发展研究所  

    依托遥感科学与技术、测绘科学、地理科学、环境科学和地质科学等学科,重点发展时空计算、智慧遥感、智能感知、时空大数据等交叉研究,专注生态、环境、应急、流域、农业、城市等复杂系统的时空信息分析、智能决策支持和生态环境治理等工作。研究所致力于地理时空信息科学的理论创新、前沿技术攻关和科技成果转化,全面推动地理信息产业发展。

     负责人:陈曦

    浙江工业大学地理信息学院学术院长,研究员、博士生导师,国家级领军人才,享受国务院特殊津贴专家,获全国先进工作者、何梁何利基金科学与技术进步奖、全国创新争先奖、中国科学院杰出青年等荣誉。2024年9月,当选中国地理学会会士。主要从事遥感与地理信息系统和水文学与水资源等方面的研究,主持完成国家973、国家重大工程、科技部国际合作重点专项、中科院先导项目等,目前作为工作组副组长正在主持第三次新疆综合科学考察专项(6.83亿元),发表SCI论文127篇,出版专著12部,获得国家级科技奖项8项,省部级奖项12项。

    主要研究领域

    1. 流域大模型研究以流域水循环为纽带,耦合自然过程与社会经济过程,通过大数据数字孪生、智能AI分析,多要素诊断流域水环境水生态问题的成因和机制,预测全球变化环境下的流域演变趋势,预警突发事件及其影响范围提出综合调控策略和具体管理措施,助力流域统筹协同治理与智慧化管理。

    2. 资源环境监测与治理研究生态环境智能监测技术,构建生态环境监测大数据中心,揭示污染物的地球化学过程(如重金属等)对生态环境的影响机制;研究污染环境生物修复、固体废弃物处置、土壤污染修复、面源污染防治等生态环境治理技术,服务绿色矿山、绿色农业等国家战略。

    3. 可持续发展综合研究研究可持续发展经济学的理论与方法,构建可持续发展评估技术,评估气候变化对能源-经济-环境系统的影响,研究该系统在气候变化下的脆弱性,并提出适应和减缓的应对方案,积极参与国际性的合作研究和交流平台,提出应对可持续发展领域挑战的国际机制与全球环境治理的政策机制。


    二、时空信息与智能计算研究所

    依托人工智能、数据库、数据挖掘、物联网、信息安全等学科,致力于时空数据基座与时空智能服务的理论研究.技术攻关与落地应用,,重点发展时空数据采集接入、时空数据存储检索、时空数据表征挖掘、时空数据治理分析、时空人工智能、时空信息安全等技术方向,为时空信息赋能地理空间可持续发展、数字中国、数字地球建设提供全方位的智能技术支撑。

    负责人:陈铁明

    浙江工业大学地理信息学院执行院长,教授,博士生导师,浙江省科技创新领军人才,兼任复杂网络攻击智能检测浙江省工程研究中心主任、浙江省网络空间安全创新研究中心主任,曾获浙江省公安厅一等荣誉奖章、杭州市十大青年科技英才、浙江省三育人先进等荣誉。长期从事网络与信息安全、时空数据智能等领域工作,主持国家973/863计划课题、工信部揭榜挂帅重点项目、国家基金重点项目、浙江省科技重大项目等省部级以上重点项目30余项,尤其在物联网数据及安全威胁治理、复杂网络攻击检测与溯源等方面处于国际领先水平。发表学术论文100余篇,授权发明专利100余项,出版著作5部,参与国家标准2项,先后荣获中国电子学会技术发明三等奖、浙江省技术发明二等奖等省部级奖励。

    主要研究领域

    1. 时空数据基座基于物联网、边缘计算、数据库、数据挖掘等理论学科,研究包括卫星遥感、空间测绘、地球磁场等地理时空数据的采集、接入、存储、检索、表征、治理技术,建设面向多源异构时空数据的统一接入平台、自主可控的时空数据库基础软件、以及跨领域时空数据的统一表征治理框架,为上层应用提供高质量、高可用的时空数据资源。

    2. 时空智能服务:基于人工智能、机器学习、知识图谱等理论学科,研究时空信息融合、时空态势预测、时空异常检测、时空情境感知、时空智能推理、时空认知计算等技术,建设面向智慧城市、低空经济、环境治理等垂直应用场景的时空智能体,为上层应用提供监测型、预测型、诊断型、方案型等多类型的时空智能服务。

    3. 时空信息安全:针对时空智能计算和服务在数据、模型、系统等方面存在的安全隐患问题,研究数据加密、隐私保护、AI安全、网络攻防等技术,建设专门面向时空信息系统的“云、网、边、端”立体安全防护体系,为时空智能计算和服务提供全方位的安全保障。


    三、智能空间信息工程研究中心

    本中心紧密围绕时空信息与智能计算的核心方向,深耕智能空间信息工程技术的交叉应用探索与实践,促进相关学科领域的深度交叉与融合,复杂社会经济问题的解决提供坚实的技术支撑与高效解决方案。

    负责人:杨辽

    正高级工程师,享受国务院特殊津贴专家,常年在边疆地区从事艰苦、基础性、复杂性的技术工作。主要从事遥感与GIS应用研究,先后先后承担国家“863”计划课题、国际合作项目等国家级课题10余项,获国家科技进步二等奖1项,省部级二等科技奖励5项。在遥感图像处理、区域生态环境研究、地理信息系统软件设计与研发、定量遥感反演与生态环境动态监测、航空及无人机数据采集与处理等方面积累了丰富的经验。

    主要研究领域

    1. 高精度时空数据获取与处理技术研究和开发高分辨率遥感影像获取、处理和分析技术,以及地面移动测量系统和无人机遥感技术,为城市规划、交通管理、灾害监测等领域提供高精度时空数据支持。

    2. 智能空间信息分析与决策支持系统开发基于人工智能和机器学习的空间信息提取与分析方法,构建智能决策支持系统,为城市规划、环境监测、资源管理等提供科学决策依据。

    3. 重点流域资源环境监测与分析应用关注关键生态区域状况和变化趋势,通过集成多源数据和采用先进的分析技术,实现对关键带生态系统的实时监测和评估。为生态保护和可持续管理提供科学依据。


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