11月14日人工智能领域前沿研究与应用实践学术报告
时间：2025年11月14日（本周五）13:30
地点：莫干山校区高研楼C303教室
报告人：李松
报告主题：《电商变异对抗场景下的文本品牌大模型识别方案》
报告简介：本期报告聚焦电商治理中的品牌语义识别热点:商家为规避平台审查，常通过品牌名变形、字段留空等方式隐匿违规信息，给品牌识别带来挑战。报告将以品牌名称规避行为为研究对象，系统分析多类变异策略的语义特征，探讨生成式大模型在违规识别中的应用局限，并重点介绍基于RAG(RetrievalAugmented Generation)框架的知识驱动品牌识别系统。该系统实现了动态知识更新与异常样本快速响应，在识别准确率与处理时效方面表现优越，为平台品牌治理提供了高效、可扩展的技术支撑。
报告人简介：博士;2019年6月毕业于浙江工业大学，同年加入阿里巴巴。研究领域主要集中在人工智能在电商领域的应用，包括但不限于NLP、CV、多模态等大模型的研究及应用。
报告人：汪维
报告主题：《电商场景下面向治理的款式细粒度识别与结构化建模》
报告简介：本次报告聚焦复杂商品体系下的语义治理热点:款式作为连接品牌、品类与商品实例的核心语义单元，因描述碎片化与缺乏标准而难以统一识别，制约了大规模商品治理的智能化进程。报告将以款式语义结构化为核心，构建面向治理场景的识别技术框架，定义涵盖品类上下文、设计特征与材质属性的通用Schema;结合大模型语义理解与规则归一，实现跨来源的款式标准化表达。进一步融合图文多模态聚类，形成动态更新的结构化款式知识库，为款式检索、异常检测与风险识别等任务提供高一致性、可解释的语义支撑。
报告人简介：硕士，本科毕业于西安交通大学，2018年硕士毕业于美国乔治华盛顿大学。研究领域集中在人工智能在电商领域和安全风控的应用，包括但不限于NLP、CV、多模态等大模型的研究及应用。
