为促进学术交流,学院将定期举办每周一次的学术交流活动。现将第二期活动安排通知如下:
主 讲 人: 陈作辉 博士后(智能空间信息工程研究中心)
报告主题:自然语言中的地理信息提取
时 间: 2025年11月5日(星期三)10:00 - 11:00
地 点: 莫干山校区 高研楼 C403
报告简介:媒体、书籍等自然语言中包含丰富的地理信息,而古典文献中蕴含的地理知识往往以文言形式出现,存在地名歧义、空间关系模糊、与现代考古结果不一致等问题,导致人工提取地理信息的成本高昂且难以规模化。针对这一问题,本团队提出一种基于大型语言模型驱动的地理信息自动抽取方法,以实现古典文献中地理实体与空间关系的智能识别与结构化表达。具体而言,研究利用大模型对多部古籍进行地理实体与关系的联合抽取,通过实体分类、语义消歧与专家校验获得高精度地理数据,并进一步构建了南宋临安城地理信息数据库,涵盖14部古代文献(约100万字)、24类地理实体与34种空间关系。实验结果表明,目前监督学习实体与关系抽取模型在文言形式的实体识别方面取得较高准确率,而大型语言模型在零样本和少样本条件下展现出卓越的迁移能力与复杂关系抽取性能。本研究为历史文献中的地理知识结构化表达提供了新的技术路径,为古代城市空间格局的数字化复原与文化遗产保护提供了重要支撑。
欢迎各位老师莅临指导,并鼓励和组织研究生积极参加。