2024年6月24日10：00，在机械楼D530举办了机械学院学术讲座。本次讲座由工业工程研究所第三纵队主持，邀请到了意大利博洛尼亚大学的Alessandro Hill博士，交流主题为《项目调度中的自主学习》。本报告提出了项目调度模型，介绍了针对水路船舶调度、战略地下矿山规划问题和整合自主学习方法，并介绍了一些资源限制的案例。
首先，由工业工程第三纵队裴植老师向大家介绍Alessandro Hill博士。Alessandro Hill是意大利博洛尼亚大学电子与信息工程专业的博士,专门研究组合优化及其在网络和调度中的应用。他发表论文和会议文章等共计32篇，在2022年入围INFOMRS 电信和网络分析部分最佳论文奖，2023年荣获INFOMRS 能源、自然资源和环境分会最佳论文奖。
Alessandro Hill博士从项目调度问题(PSP)展开介绍，他综合考虑了离散时间范围、时间维度和优先关系，利用求解有向无环图中的最长路径以及拓扑排序等方法，为时间T内的所有作业找到一个可行的作业序列，使得最小化作业的完成时间。Alessandro Hill博士还介绍了水路船舶调度问题，通过上述的方法，减少了等待时间、交通拥堵、排放等问题，起到了疏通港口作业和船舶航线的作用，改善了港口通达性。除此之外，还介绍了地下矿山规划问题以及一些资源限制案例的解决方案和分析，该方法大大改善了计算机求解时间，证明了整合自主学习方法的优越性。
最后，Alessandro Hill博士耐心地回答了一些师生们的提问，并表示该问题的研究还可以继续深入，希望在未来能够进一步交流探讨。会后工业工程研究所第三纵队的同学和老师再次表达对Alessandro Hill博士开展本次讲座的感谢。
