我院沈希教授团队连续在国际制冷领域顶级期刊《International Journal of Refrigeration》发表 “An investigation on speed measurement method of hermetic compressor based on current fluctuation”（论文一）和“Gradual Fault Early Stage Diagnosis for Air Source Heat Pump System Using Deep Learning Techniques” （论文二）两篇高水平学术论文。
《International Journal of Refrigeration》是国际制冷学会（IIR）会刊，为国际制冷领域公认的顶级期刊。论文（一）第一作者：孙哲博士，通讯作者：沈希教授；论文（二）由浙江工业大学和美国伊利诺伊香槟分校（UIUC）合作完成，第一作者：孙哲博士，通讯作者：沈希教授、王新雷教授。文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140700718300082；https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140700719303184。
论文（一）提出一种全封闭压缩机高精度转速测量方法。该方法基于Hilbert变换数字信号处理手段，提取压缩机供电电流的转速相关谐波信号，实现全封闭压缩机转速测量，在国际上首次突破测量精度±1rpm。论文（二）针对空气源热泵亚健康现象，提出了一种基于深度学习的智能故障诊断方法，实现早期故障的分类、诊断与溯源。
图1 Hilbert变换的谐波频谱 图2 卷积-序列深度学习模型
沈希教授团队专注热力学系统的建模、测试与优化控制研究，在小型全封闭压缩机性能及部件评价领域的理论研究与装备开发处于全国领先地位，所研发的测试和评价系统广泛应用于全国压缩机行业企业。
