报告题目：开源软件数据挖掘

报告时间：2020-6-10，上午10:00

报告地点：信息楼C310

报告摘要：

Apache软件基金会（Apache Software Foundation, ASF）是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。Apache数据集中包含了在该平台开发的开源项目的commit信息和email信息，同时带有项目状态信息的类标。我们结合网络科学与社会学相关理论，探究对开源项目开发成功与否的影响因素。具体地，我们对Apache数据进行预处理以及字段匹配，共计筛选出175个成功项目和46个失败项目，提取了包括文件日提交数、共同开发者数（衡量开放性的指标）等11维特征，统计分析各个特征的重要性，并利用传统的机器学习算法预测项目是否开发成功。

报告人简介：

陈丽红，浙江工业大学信息工程学院控制科学与工程在读研究生，2019年12月14日至2020年3月9日赴新西兰奥克兰大学开展为期三个月的访学交流活动，目前已发表EI期刊论文1篇，主要研究方向为复杂网络、人工智能。