集成产品研发与品质制造数字化系统

作者:工业技术转化与推广中心发布时间:2025-02-26浏览次数:25

一、所属领域

1.所属领域:企业数字化转型与智能制造

2.应用对象:离散型制造企业

二、项目介绍

1.痛点问题

产品研发周期长、研发管理困难。研发部门、生产部门、市场部门缺乏有效的协同工具,导致信息孤岛和重复工作;市场和客户需求未能及时、准确传递到研发环节,导致返工增加,研发周期延长;在研发过程中,产品设计版本频繁迭代,但版本控制不当,易导致错误或遗漏;研发过程中产生的大量知识和经验无法有效沉淀和复用,新项目开发效率低。

产品质量体系落地难。缺乏一体化质量管理体系,产品从设计到生产过程中质量标准不一致;制造过程缺乏实时质量监控,质量问题常常发现于后期检验或交付环节,无法前置解决;出现问题时,无法快速找到根因,追溯过程复杂,影响交期和客户满意度。

订单交期不可控。生产计划排程不合理,缺乏动态调整能力,导致资源分配不均;无法实时了解生产进度,供应链中断或瓶颈未能及时识别;多订单并行处理时,缺乏合理的优先级管理,导致重要订单延期。

2.解决方案

本团队开发的集成产品研发与品质制造数字化系统是一个以工业数字化为核心的全面解决方案,整合了PLM(产品生命周期管理)、QMS(质量管理系统)和MES(制造执行系统),旨在帮助企业解决产品研发、品质管控和生产执行中的核心痛点,提升整体竞争力。

产品生命周期管理系统核心功能包括:管理产品从概念设计、开发、验证到退役的完整生命周期。实现产品设计、文档、BOM(物料清单)等核心数据的集中管理。支持研发、生产和供应链的协同,提高沟通效率。精确控制产品版本迭代,跟踪设计变更,确保数据一致性。

质量管理系统核心功能包括:从设计到生产的全流程质量标准定义与监控。对制造过程中关键质量数据进行实时监控与分析。建立问题发现、分析、解决和改进的闭环流程。满足行业标准和法规要求。

制造执行系统核心功能包括:动态排产、优化资源分配,确保生产效率最大化。实时监控生产进度、设备状态和人员绩效。对生产过程、工艺参数和产品流转进行全面追溯。基于数据分析提供优化建议,提升生产效能。

3.竞争优势分析

数据贯通与全流程集成。系统将PLM、QMS、MES深度集成,实现从产品研发到生产交付的数据贯通;消除信息孤岛,使企业实现端到端的全流程数字化管理。

智能化和实时性。支持智能化需求分析、快速设计迭代和自动化版本控制;实现生产过程实时监控与动态调度,保障生产高效运行;基于实时数据采集与分析,前置质量问题发现。

缩短产品上市时间。通过PLM优化研发流程,MES加速生产,显著缩短产品从概念到交付的周期,更快响应市场需求,抢占市场份额,产品上市周期缩短20%以上。

提高产品质量与客户满意度。QMS体系确保全流程质量控制,减少质量问题导致的客户投诉和退货,提升产品合格率,降低返工和召回成本。

4.技术成熟度及市场应用前景

实验室开发   样机/样品   中试/放大   √示范应用

应用前景:

本团队研发的集成产品研发与品质制造数字化系统是为企业实现研发、制造、质量管理一体化而设计的全流程数字化解决方案。该系统不仅能够为当前企业解决研发、质量和生产的核心痛点,还能适应未来工业发展的需求,在智能制造、服务型制造和全球化市场中展现强大的生命力。无论是技术领先企业还是转型中的传统企业,该系统都将成为他们数字化转型的重要驱动力。

5.知识产权情况

围绕系统的核心模块(如PLM、QMS、MES)的关键算法、架构设计和实现方法,已申请发明专利11项。此外,围绕系统及其核心模块申请了计算机软件著作权6项。

一、合作需求

技术开发   技术转让   技术许可   作价入股   引入风投   √其他(企业数字化项目咨询实施

二、团队介绍

本团队是一支潘柏松教授领导,由浙江工业大学教师、工程师与研究生组成的专业技术创新团队,致力于将学术研究与实际应用相结合,为企业提供数字化转型与智能制造解决方案。团队成员包含博士11人,博士、硕士研究生40余人。依托高校丰富的学术资源与技术积累,本团队在工业数字化、智能制造、产品研发管理等领域具有深厚的研究基础与实践经验。

三、联系方式

单位:浙江工业大学台州研究院

联系人:李一帆

电话:13588720253

邮箱:liyifan@zjut.edu.cn





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